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大數據前景分析

高薪崗位、緊缺人才、IT行業的  "黃金單身漢"

2017年程序員薪酬報告

數據來源：拉勾網

大數據工程很值錢，月薪21.2k

大數據工程師起薪8k，工作2-3年，年薪可達30萬。工作5年，年薪可達50萬+

2017年大數據就業情況：人才缺口將高達170萬

數據來源：拉勾網

《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達170萬。

我們的品牌

實力教學，中國大數據百強企業

我們的課程優勢

4大黃金課程，5個月精品教學，打造國內頂級大數據開發工程師課程

第一階段
JAVA基礎階段
  • 程序流程
  • 繼承
  • 數組
  • 異常
  • 字符串
  • 集合框架
  • IQ
  • 多線程
  • 網絡
  • Mysql
  • 接口
  • 抽象類
  • 封裝
  • 多態
  • JDBC
教學目標：

JAVA就大數據開發的基礎，大數據標準Hadoop就是用JAVA實現的。打好堅實的JAVA基礎有利于大數據程序開發工作。同時，關系型數據庫及SQL語句也是大數據的重要基礎，還要掌握JAVA與數據庫交互的技術JDBC。

第二階段
WEB框架階段
  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • jQuery
  • Bootstrap
  • JSP
  • Servlet
  • Filter
  • Listener
  • Oracle
  • Spring
  • SpringMVC
  • MyBatis
  • Maven
  • MVC
教學目標：

Web是大數據的重要數據來源，同時，大數據分析的結果通常也要借助Web來進行展示，本階段課程要求掌握Web前端開發技術、JAVA WEB技術和流行的SSM框架，為大數據項目奠定基礎。

第三階段
構建離線數據分析平臺階段
  • Linux
  • Hadoop
  • HDFS
  • MapReduce
  • ZooKeeper
  • Hive
  • NameNode
  • DataNode
  • SecondaryNameNode
  • ResourceManager
  • NodeManager
  • Hbase
  • Scala
  • Spark
  • SparkSQL
教學目標：

Hadoop是大數據技術的核心和標準，而HDFS和MapReduce又是Hadoop的核心和標準，包括Hadoop的五個核心進程，也必須掌握。此外，我們還要學習Hadoop集群及搭建集群的協調工具ZooKeeper,數據倉庫分析工具Hive,和初步接觸內存計算框架Spark。

第四階段
構建實時數據分析平臺階段
  • Spark Streaming
  • Spark MLlib
  • Spark Graphx
  • Storm
  • SQOOP
  • Topology
  • Spout
  • Bolt
  • Kafka
  • Flume
  • Redis
  • Storm Trident
  • WordCount
  • Topic
  • Broker
教學目標：

實時流式數據分析也是大數據的重要應用領域，本課程以Spark Streaming和Storm兩種流式計算框架為核心，還包括機器學習MLlib、圖數據庫Graphx、消息中間件Kafka、日志收集工具Flume等，搭建一個成熟商用的實時大數據分析平臺。

第五階段
python與openstack云計算框架
  • python
  • docker
  • go
  • openstack
  • nova
  • glance
  • keystone
  • Cinder
  • kvm
  • Swift
  • Neutron
  • Qemu
  • Libvirt
  • Java編程程控制kvm
  • python編程控制kvm
教學目標：

大數據與云計算密不可分。本課程研究虛擬化容器Docker和云計算標準技術openStack,分析openstack的各種重要組件及其使用，包括使用Dashboard可視化使用和使用Python語言編程控制，以及云計算遷移，公有云、私有云、混合云的搭建策略

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我們的講師資質

豪華講師陣容，親臨現場授課

  • 吳章勇 副總經理兼技術總監

    + 我要預約課程

  • 宋橋白 技術經理

    + 我要預約課程

  • 吳曉毅 項目經理

    +我要預約課程

  • 鄭有義 項目經理

    + 我要預約課程
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我們的實戰項目

企業專家授課，真實項目實訓，打造雙高人才

網站日志分析系統

本項目基于Hadoop分布式系統架構，針對大量網站的日志文件進行分析。我們將海量的日志文件數據存儲在HDFS中，改寫Hadoop的MapReduce方法對數據進行計算，將分析結果可化地以網頁的形式反饋給用戶，方便用戶對網站進行進一步的優化和管理

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云盤計算

本系統基于hadoop云技術架構，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。

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音樂大數據處理系統

通過搭建基于hadoop大數據處理技術的音樂文件處理web系統，為用戶提供個性化音樂收聽服務，同時為用戶提供熱門歌曲、排行榜、每日推薦等功能。

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云圈好友推薦

這個系統就是為滿足用戶社交方面的需求而產生的。本項目由hadoop搭建，通過離線計算和即時插敘技術，處理海量賬戶數據，為用戶推薦好友。

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我們的合作企業

30000家合作企業，為500強輸送人才

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